最近工作时，我发现自己已经极度依赖 Codex。 写代码用 Codex，查问题用 Codex，遇到线上故障，第一反应还是把上下文扔给 Codex。 以前接手一个需求，我会顺着调用链一点点往下看，把业务逻辑、数据结构和各种边界情况捋清楚。现在很少了。 我对系统还有一个模糊的全局认识，知道大概有哪些模块，数据从哪里来、往哪里走。但再往下的实现细节，很多时候是 Agent 在理解，不是我在理解。 效率当

这些年断断续续看了一些理财内容，也记了不少词：指数基金、复利、资产配置、保险、良性负债。单独看都懂，放到一起却很容易变成一张采购清单，好像买齐了就叫会理财。 理财不是一次购买行为，也不是想办法把每一块钱都变成收益。它更像是在不断变化的收入、支出和欲望之间找平衡。最后要解决的问题是：遇到意外时不慌，想换工作时有底气，看到市场大涨时不至于头脑发热。 钱不能一直睡觉，但有些钱就该躺着“不要让你的钱睡觉

最近两个 AI 视频工具很火： OpenMontage 和 ChatCut。 它们都支持 Codex、Claude Code 这类 Coding Agent。你把视频素材丢进去，说一句： 把这段 47 分钟的访谈剪成一分钟，删掉废话，把冲突最大的观点放到开头，再加上字幕和音乐。 Agent 会自己分析素材、找高光片段、改时间线、加字幕，最后给你一个可以继续修改的视频项目。 我一开始以为，这就是

我做了一个自己的 Coding Agent CLI：nano-codin做 AI Coding 这件事，过去一段时间我一直更关心 workflow，而不是单次 demo。 我会长期看各种 agent、编排框架、CLI 工具，也会自己把它们接进真实开发流程里跑。但越用越明显的一点是：很多东西都能“演示会写代码”，却很难真正稳定地进入终端工作流。它们可能很聪明，也可能很炫，但一到持续修改、反复验证、上

用 50 行代码，看懂 Claude Code / Cursor 的底层原理Claude Code、Cursor、Windsurf、Kode…… 这些 AI Coding Agent，你一定用过，或者至少听说过。 它们看起来像“黑科技”：自动改代码、自动分析项目、甚至还能自己拆任务。 但如果你真的拆开它们的实现，会发现一个很反直觉的事实： 它们的核心，其实非常简单。 最近看到一个开源

过去一个月，我做了5个自动化系统。 AI热点雷达：每小时自动扫描全球AI新闻，聚类检测热点，达到阈值就推送。 黄金盯盘：1小时涨跌幅超过2%就告警。我不盯盘，不用打开任何交易软件。 每日AI简报：每天9点自动生成AI新闻简报，推送到飞书。 Todo提醒：每天定时检查Todo列表，未完成的项目主动提醒。 技能系统：用嘴写Skill，定义好工作流，agent自动执行。 用的是什么？OpenClaw。

今天发现了一个非常好用的让 OpenClaw 支持 QQ 聊天的插件，地址如下： https://github.com/BytePioneer-AI/openclaw-china/blob/main/doc/guides/qqbot/configuration.md 需要在 QQ 开发平台创建一个个人机器人。支持 单聊，群聊@，频道等消息渠道。 安装方式非常简单，只需要执行： 1openclaw

最近 clawdbot 【OpenClaw — Personal AI Assistant】火的一塌糊涂，无数人都想要拥有一个自己的聊天机器人，但是，由于这个项目还在非常初级的阶段，而且又历经三次改名，从 clawdbot 到 moltbot 再到 openclaw 才稳定下来，整个项目配置起来极其麻烦，有各种暗坑。 作为普通人，如何以最低成本拥有一个稳定的属于自己的 24小时待命的赛博宠物呢？

最近，X 上突然上线的一个叫 Moltbook 的网站爆火了，作用是给 ClawdBot 们一个可以自由交流的社区，一个专属于AI Agents 的游乐园。 短短 2天，所有人都在疯狂刷屏式的介绍它，无数人创建的 Clawdbot 涌向了这个网站，目前上面有超过 150w 的 Ai Agents（当然，这里面是有水分的，有人利用漏洞，批量创建了很多僵尸账号），5w多条帖子，23w+ 评论。足以证明

如果你和我一样，你会觉得新年决心很愚蠢。 因为大多数人改变生活的方式完全错误。他们制定这些决心，因为别人也这么做——我们把地位游戏赋予表面意义——但这些目标并不符合真正改变的要求，而真正改变的意义远比说服自己今年会更有纪律或更有效率。 如果你是这样的人，我不是来贬低你的（我写作时往往有点严厉）。我放弃的目标是我实现的十倍。我认为大多数人应该都是这样。但人们试图改变生活却几乎每次都彻底失败的事实依然